兴安| 王益| 呼伦贝尔| 漾濞| 奉新| 赣榆| 高淳| 华阴| 邯郸| 秦皇岛| 安县| 大化| 鄂州| 大悟| 托克逊| 青浦| 哈尔滨| 惠州| 中方| 卢龙| 遵化| 普安| 镇坪| 高阳| 汝州| 长白| 句容| 宁县| 武夷山| 安国| 伊川| 松江| 新津| 兴义| 兴仁| 卫辉| 融安| 宁蒗| 夹江| 瓦房店| 前郭尔罗斯| 宿州| 鄄城| 吴中| 隆安| 万山| 保亭| 湖州| 酒泉| 西固| 阜城| 聊城| 南岔| 米脂| 平利| 潍坊| 三门| 怀远| 周口| 清远| 兰溪| 怀柔| 资阳| 梅里斯| 沾化| 江孜| 巴南| 纳溪| 五河| 和硕| 迁西| 策勒| 淮阳| 嵩明| 昂仁| 磁县| 古丈| 和政| 肥乡| 高明| 周村| 阿克陶| 彬县| 紫云| 河北| 新竹市| 鄢陵| 卢龙| 宜兰| 宁蒗| 博鳌| 南澳| 开平| 安国| 淮滨| 沭阳| 徐闻| 广饶| 平鲁| 双峰| 青龙| 任县| 威远| 通化市| 开化| 福州| 扎囊| 潜江| 玛曲| 内蒙古| 青田| 敦化| 巴马| 盘县| 昭通| 任丘| 富阳| 吴起| 湖北| 藤县| 赣县| 南郑| 双鸭山| 沈丘| 德阳| 达州| 遵义市| 曲靖| 夏津| 柘城| 恩施| 宜秀| 松潘| 久治| 东至| 永清| 南县| 嘉定| 博野| 邻水| 循化| 胶州| 青州| 新田| 河口| 澧县| 团风| 察哈尔右翼前旗| 同江| 永川| 信丰| 招远| 黑山| 噶尔| 高明| 张家川| 阿勒泰| 兴海| 聂荣| 朝阳市| 鄢陵| 马尾| 广丰| 大同县| 猇亭| 巢湖| 平房| 武都| 佛山| 普宁| 永修| 连州| 头屯河| 大姚| 凤县| 开化| 梨树| 如东| 鄢陵| 平安| 江油| 大竹| 新会| 永顺| 彭州| 共和| 新竹县| 嵩县| 吉首| 永靖| 宁阳| 宣汉| 朗县| 潼关| 鄂伦春自治旗| 永和| 友谊| 和政| 怀仁| 三门| 松滋| 双阳| 隆回| 芦山| 龙井| 稻城| 义马| 玛沁| 甘南| 义县| 曲靖| 巴塘| 渑池| 长顺| 普定| 北海| 孟州| 仁怀| 华安| 华县| 门源| 荆州| 金州| 弓长岭| 阜平| 大荔| 抚远| 涿鹿| 察哈尔右翼前旗| 永年| 湘潭市| 遂溪| 内乡| 汉源| 治多| 陇西| 永仁| 贵德| 瓯海| 长治县| 武定| 边坝| 弓长岭| 顺德| 台东| 忻城| 新安| 定远| 分宜| 都兰| 安塞| 宣化区| 襄垣| 星子| 师宗| 莱山| 称多| 铁山港| 石河子| 武鸣| 东港| 瑞昌| 吴中| 湖南| 亚博电子游戏_yabo88官网

北京三级医院次均药费降3% 社区医院看病人数增

2019-06-25 10:05 来源:中国贸易新闻

  北京三级医院次均药费降3% 社区医院看病人数增

  千亿国际-qy98千亿国际创新是引领发展的第一动力,创新才能为推动产业结构转型升级注入新活力、提供新动能,才能努力改变传统产业多新兴产业少、低端产业多高端产业少、资源型产业多高附加值产业少、劳动密集型产业多资本科技密集型产业少的状况。  “深、实、细、准、效”,短短五个字蕴含了深刻的哲理和方法论意义。

高技术制造业年均增长%。(胡伟)[责任编辑:付双祺]

  随着资金、团队等资源的强势注入,一批大体量、高质量的节目刷新了业内对“超级网综”的定义,进一步抬升“头部”门槛。此外,一些网综节目积极探索与网络直播、短视频等内容形态融合,为今后网络自制综艺节目的发展埋下伏笔。

  为了争夺一些水或山地,相邻的村庄之间长期纠纷不断。经济结构出现的重大变化,这既意味着过去五年来我们坚持质量变革、效率变革、动力变革,促进产业结构转型升级取得阶段性成果,推动经济发展迈上了新台阶,也意味着我们必须抓住机遇,乘势而为,主动作为,继续做好促进产业结构转型升级这篇大文章,形成传统产业生机焕发、新兴产业茁壮成长的良好发展态势。

(欧阳友权)[责任编辑:刘冰雅]

  对此,南京市人社局相关人士称,如果提供专家上门鉴定,不能排除有人可以自行到鉴定机构、却称到不了的现象,在这样的情况下,专家组是忙不过来的。

  ——支持实施乡村振兴战略。抱怨者、感慨者用自己想象中乡村美好生活来对照现实的生活,并不可取;但是赞美者的片面言辞,我们也不敢苟同,至少我们在看到乡村进步的同时,也需要正视乡村的问题。

  (三)个人资料提供:1、在注册时,用户应该提供真实、准确、最新和完整的个人资料;2、如个人资料有任何变动,用户必须及时更新相关信息。

  营养不良、地方病也很普遍,比如血吸虫的传染导致大量农村人口身体衰弱,甚至无法参加劳动。为此,《意见》不仅强调了教师职业的重要性,而且还辅以实实在在的系列举措,使得“成为令人羡慕的职业”不再是口号或理想,而是真正让人心生向往的现实目标。

  有需求的地方才有市场,国产暑期档电影,只有敏锐地把握到市场需求,打造高质量的合家欢电影,才可能出“票房爆款的电影”,而对观众、影院以及制作企业而言,也才是多赢之举。

  亚博赢天下_yabo88[责任编辑:李澍]

    要想艺考走出应试套路,更加关注学生的艺术兴趣和特长,或许应该给招生学校更大的自主权,更充分考察学生的兴趣、特长。整体上看,2017年网络自制综艺节目的关注度、影响力持续攀升,网综市场仍处于上升通道当中。

  亚博娱乐首页-欢迎您 亚博体彩_yabo88官网 亚博导航_亚博体彩

  北京三级医院次均药费降3% 社区医院看病人数增

 
责编:
>科技>>正文

北京三级医院次均药费降3% 社区医院看病人数增

亚博足彩_亚博游戏娱乐 修改后的服务条款一旦公布即有效代替原来的服务条款。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.cncmq.com

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.cncmq.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.cncmq.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.cncmq.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.cncmq.com/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

?------------------------------------------------

加入机器之心(全职记者/实习生):hr@jiqizhixin.com

投稿或寻求报道:editor@jiqizhixin.com

广告&商务合作:bd@jiqizhixin.com返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐